科学家分享：保持健康“脑活力”

「CNC大咖公益直播课」是我们新增的学习栏目，旨在分享营养科学与健康管理领域的专家前沿经验，为学员扩充营养应用的视角。本文整理自公益课部分内容，完整内容请观看视频号直播回放。

【本期主讲大咖：马婷教授】

以下为本期直播主讲内容亮点节选，完整直播回放可联系CNC营养管理师班主任（详见文末）。

01 大脑：三磅的宇宙

每个人的脑袋里都装着一个银河系。人类生活的银河系当中，星球数量约1,000亿个，而人的大脑刚好由大约1000亿个神经元组成。换言之，人的大脑神经元与银河系的星球数量相当。

人脑不仅有1,000亿个神经元，每个神经元又生出无数错综复杂的链接，大脑理论上所产生的连接的数量级，堪比人类目前能够勘测到的宇宙中的原子数。人脑除了拥有与银河系等量的物质数量，甚至在信息量上也和宇宙是一个量级的。

我们说人脑是一个3磅的宇宙，因为人脑大概就是3磅，而这里面却承载堪比真实宇宙的信息量，可见人的大脑有多么复杂精细。脑科学家的工作，便是在这复杂宇宙中，研究大脑和神经系统的工作原理和运行机制。

02 脑疾病：难以攻克的终极疾病

由于人脑的复杂性，以及不可再生、不可替换性，脑疾病被认为是人类的终极疾病。随着医疗保障的发展，脑疾病将会成为科学家最难攻克的阵地，也很可能是最后一个阵地。

脑疾病并非普通人专属，强大睿智的巨人同样无法抵御。不少科学巨人在盛年时期非常光耀，可晚年都或多或少经历了与阿尔茨海默病的斗争与折磨。

譬如诺贝尔奖获得者、“光纤之父”高锟，2009年，他获得诺贝尔奖，那时他已经处于阿尔茨海默病晚期，他虽然在诺奖现场，可是他并不知道周围的人在为他欢呼。

除了阿尔茨海默病（AD、又名老年痴呆症），脑疾病还有这些：孤独症谱系障碍（ASD）、癫痫、智力发育迟滞、抑郁症、精神分裂症、焦虑症、帕金森病（PD）、脑中风……

根据世界卫生组织定量评价，脑疾病占全球所有疾病负担的28%，超过心血管疾病或癌症。在我国，伴随老龄化以及城市化，患者数量更是持续高速增长。个人健康管理、预防、及时判断和早期干预，可以说这是人类目前应对脑疾病最有效的医疗方式。

03 神经指纹技术

让脑疾病诊断像验血简单

验血已经成为了最常见的身体检测手段，比如血糖、血钙、含铁量等这些都是可量化的指标。那么，人脑是否也可以把信息量化？这个是我们研究室主要攻坚的方向。

脑影像是脑疾病诊断最常用的手段。我们希望能够把人脑信息进行量化分析，在统一的神经指纹计算框架下进行解码，然后对比个体水平和群体水平的差异，以达成疾病的检测甚至早期的预防——这就是神经指纹的技术框架。

大家都很熟悉GPS导航的功能，其实利用神经指纹技术可以做出一个人脑GPS。在医院取得普通的人脑图像后，通过神经指纹技术对图像进行计算，所有人脑的行政区域都能画出来。在这些量化指标基础之上，如果它和正常人的大数据有偏差，则可能是一个异常，需要进行早期干预。

神经指纹技术已经进入国家老年疾病中心，有100多家医院正在使用它去做脑疾病筛查以及量化报告。这个是目前在国内极少能够给出精准报告、并且被国家级平台认可的检测技术。

通过神经指纹技术，能够辅助临床医生降低疾病诊断难度，提高诊断精准度。未来我们希望，让脑疾病的检测像出具验血报告一样快速、简单和精准，最终实现脑疾病的早发现、早诊断、早干预，甚至阻止脑疾病的发生。

04 检测大脑年龄

预测脑疾病风险

脑龄即大脑年龄，是评估大脑衰老程度的重要量化指标。对于正常人而言，一般认为脑龄与实际年龄相等。然而一些神经退行性脑疾病会导致大脑加速衰老，使得脑龄大于实际年龄。

我们课题组在阿尔兹海默病和帕金森氏病这两种疾病上发现了特异性的衰老模式，首次提出具疾病特异性的脑龄模型——脑龄向量。

相较于传统脑龄模型，“脑龄向量”使不仅在脑龄预测方面达到国际领先水平，并且兼具对神经退行疾病的早期预警效果，也就是说，脑龄不再只是普遍意义的衰老指征，同时具备可预测疾病风险的能力，大大扩展了脑龄在早期临床诊断中的应用价值。

举个案例：一名52岁的男性，自述突然出现记忆力衰退的情况。2017年的时候他做过一次脑健康检查，2021年就诊时又做了扫描。通过两次检查对比，我们发现他在2017年时，脑龄才46岁。但短短4年间，他的脑经历了十多年的衰老。

据了解，他是一位企业老板，疫情期间企业出现各种危机，所以他陷入过度抑郁和焦虑的状态。我们做了时间轴的比对，发现在内嗅皮层这个脑区他的年衰退率达到了百分之-4以上，这是远远高于人脑正常衰老的进程。

内嗅皮层是阿尔兹海默病最敏感的一个脑区，我们告知他其实是有痴呆风险的，建议他调整生活方式，包括戒烟戒酒、不能再借酒消愁、保证睡眠等等。这位男士正在进行健康管理，如果没看到这份检查结果，可能他还没有动力去改变自己。

05 精彩QA